Dept. of Comput. Sci., Tsinghua Univ., Beijing;
belief networks; free energy; molecular biophysics; molecular configurations; stochastic processes; Bayesian network; RNA datasets; RNA secondary structure prediction; SCFG probability model; Zuker algorithm; free energy information; stochastic context-free grammar model;
机译:蛋白质二级结构预测的动态贝叶斯网络方法
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机译:使用基于序列的预测和表达数据通过基因网络和簇的同时贝叶斯推理发现miR-mRNA相互作用
机译:基于贝叶斯网络的RNA二级结构预测方法
机译:基于对象表示的启发式方法用于RNA二级结构预测。
机译:蛋白质二级结构预测的动态贝叶斯网络方法
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机译:关于网络结构的贝叶斯:贝叶斯网络结构发现的贝叶斯方法