基于LightGBM算法的门诊量预测系统及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于LightGBM算法的门诊量预测系统及预测方法，属于数据处理领域。本发明在构造了时间特征、门诊量特征以及关键字百度指数三类特征后，利用遗传算法对多种特征进行综合筛选，在此基础上使用LightGBM算法对数据进行训练，建立了某疾病某科室的门诊量的预测模型。通过在测试数据集上对模型的预测性能进行测试，结果表明该模型能够对门诊量作出较为准确的预测，模型的可解释程度也相对较好。