一种电子式互感器误差预测方法

摘要

本发明公开了一种电子式互感器误差预测方法，包括下述步骤：采集电子式互感器的误差数据和环境参量数据生成样本数据，并剔除其中异常数据；基于Z‑score标准化方法对样本数据进行标准化处理；对环境参量的历史数据进行聚类处理，通过训练学习建立电子式互感器误差预测模型；根据环境参量值，基于预测模型对电子式互感器的比差和角差进行预测。优点：本发明不需要建立任何物理模型，基于多维数据驱动的方法，根据电子式互感器的误差数据和环境参量数据，可以实现电子式互感器误差的在线估计，解决了电子式互感器误差和环境参量不存在确定函数关系的问题，有利于提高电子式互感器误差预测的准确性。