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一种基于监测数据多属性特征融合的管道状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于监测数据多属性特征融合的管道状态识别方法,基于管道状态监测数据构建状态识别框架,使得框架内包括正常、堵塞和泄漏状态模式,基于状态识别框架包含的状态模式,提取管道运行状态的数据特征;采用综合敏感性与波动性的评价指标对上述数据特征进行选择,将获得的特征作为状态识别框架的证据体,按照对管道待识别状态数据进行处理,获得管道待识别状态数据的对应证据体,获取证据体的基本概率值,利用D‑S证据理论合成规则,对当前状态的所有证据信息进行融合分析,确定当前状态属于识别框架中的类型,实现对管道运行状态的识别与判断。本发明提出了具有指导意义管道运行状态识别技术,对于提高技术人员对管道运行状态决策与判断的准确性有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110046651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910198288.0

  • 申请日2019-03-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190315

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

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