基于深度学习的面部多属性特征融合分析系统设计与实现

目录

声明

1绪论

1.2研究现状

1.2.2而部属性分析的技术现状

1.3论文的主要工作

1.4论文组织结构

2深度学习相关技术

2.1.1堆叠自动编码器

2.1.2深度置信网络

2.1.3卷积神经网络

2.1.4递归神经网络

2.2深度卷积网络在图像分析中的应用

2.3多任务学习

2.4本章小结

3数据集的整合与标注

3.1.3 LFWA

3.3.2云辅助标注方法

3.4仿真实验与分析

3.5本章小结

4面部检测与面部姿态分析融合网络

4.2检测与姿态分析融合的深度学习网络

4.2.1整体结构设计

4.2.2全卷积面部区域置信图生成

4.2.3级联检测与姿态分析融合网络

4.3仿真实验与分析

4.3.1模型训练

4.3.2实验结果与分析

4.4本章小结

5基于多任务学习的面部多属性特征融合分析

5.2基于多任务的而部多属性学习

5.2.1多任务学习

5.2.2异质多属性的多任务学习

5.3而部多属性特征融合的深度学习网络

5.3.2网络结构设计

5.4仿真实验与分析

5.4.1模型训练

5.4.2实验结果与分析

5.5本章小结

6基于面部多属性分析的驾驶员监控系统设计

6.2系统整体框架

6.2.3规范驾驶监控及疲劳驾驶预警

6.3系统仿真测试

6.4系统特点及后续改进方案

7总结与展望

7.2未来工作展望

致谢

参考文献

附录