一种基于深度学习的人脸检测及面部多属性融合分析方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人脸检测及面部多属性的融合分析方法。该方法为：首先输入图像，利用图像金字塔生成该图片的不同尺度集合，采用全卷积神经网络对输入的图像进行处理，第一层级网络产生初步的人脸候选区域；然后人脸检测模块由粗到细筛选出人脸候选框，利用非极大值抑制算法将重复面积超出设定阈值的候选窗口进行精简，确定人脸区域；接着将人脸区域放大，传送至面部属性分析网络进行分析，得到年龄、性别预测结果；最后将人脸检测结果和属性分析结果标注在图片上并进行保存，得到可视化的预测结果。本发明降低了人脸检测及面部多属性融合分析的复杂度，具有结构简单、参数少、实用性强的优点。