退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110008836A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-12
原文格式PDF
申请/专利权人 华东师范大学;
申请/专利号CN201910167723.3
发明设计人 周梅;吴华健;刘茜;李庆利;
申请日2019-03-06
分类号
代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐筱梅
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2024-02-19 12:04:31
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-08-06
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190306
实质审查的生效
2019-07-12
公开
机译: 基于潜伏的低级投影学习的超高光谱图像的无监督特征提取方法
机译: 高光谱图像分类中光谱特征互相关矢量的提取方法
机译: 一种彩色图像特征向量的提取方法及利用特征向量的检索方法
机译:基于空间修改变分性的高光谱图像的特征提取方法
机译:远程感测高光谱图像质量评估特征提取方法
机译:基于深度学习的特征提取方法对太平洋虾(Litopenaeus Vannamei)的无变异预测的高光谱图像
机译:一种新的高光谱图像曲线拟合特征提取方法
机译:BEMDEC:一种自适应且健壮的数字图像特征提取方法。
机译:基于近红外高光谱图像的光谱特征融合和深度特征的小麦叶片氮含量估算
机译:基于小波和基于HHT的高光谱图像分类特征提取方法的比较
机译:使用红外成像系统,高级图像处理和特征提取方法以及语言模糊分类器检测化学和生物弹药