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弹性网络建模且基于遗传算法的风机多目标优化控制方法

摘要

一种弹性网络建模且基于遗传算法的风机多目标优化控制方法,包括以下步骤:步骤一:获取操作变量,选取风机运行效率和风压或效率和风量这两种组合中的某一种组合,并令为目标变量;步骤二:令操作变量为输入变量、目标变量为输出变量,对数据样本进行训练,完成弹性网络模型的建立;步骤三:建立遗传算法模型;步骤四:将第二步建立的弹性网络模型用于计算风压、效率和风量等性能参数的预测值,并将预测值用于遗传算法模型中目标函数值的求取,来获得多目标最优解;最后将最优解反归一化得到优化的操作参数,并将该值传输给风机操作机构进行实际控制。本发明精度较高、效果较好、耗时短。

著录项

  • 公开/公告号CN110033118A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910137515.9

  • 发明设计人 刘成;徐英杰;蒋宁;许亮峰;

    申请日2019-02-25

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/12(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 11:55:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190225

    实质审查的生效

  • 2019-07-19

    公开

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