一种基于大数据与人工智能的人生综合能力打分方法

摘要

本发明涉及人生规划，具体涉及一种基于大数据与人工智能的人生综合能力打分方法，算法模型定义初期，收集千万用户的相关信息用于模型训练，对收集的用户相关信息进行打分标准化处理成数据特征向量，作为CLI神经网络算法的输入，初始化CLI神经网络算法，将输入层和隐藏层的权值、连接层与输出层的权值作为CLI神经网络算法的优化目标，初始化CLI神经网络算法参数，将采集的模型数据在CLI神经网络中训练，得出最优秀的CLI神经网络模型，根据采集的用户特征数值在CLI神经网络模型中计算；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的目前还没有一种能够为人生规划提供方向的算法的缺陷。