基于功能核磁共振影像数据的抑郁症患者转为双相情感障碍的风险预测模型

摘要

本发明属于图像处理和信号处理技术领域，特别涉及一种功能核磁共振影像数据的抑郁症转为双相情感障碍的风险预测模型，1)利用功能核磁共振技术，提取静息态功能信号；2)构建大脑动态功能网络，并对其进行稀疏化；3)构建多层模块化网络，计算动态模块化矩阵；4)计算模块化后的属性作为特征；5)运用支持向量机，采取非线性高斯核函数，构建单相患者转为双相情感障碍的风险预测模型，用以判断当前抑郁发作、无躁狂或轻躁狂发作历史的抑郁症患者是否具有转为双相情感障碍的风险；本发明形成的模型优点为纯数据驱动，完全由患者脑区信号来构建模型用于甄别抑郁症患者是否转为双相情感障碍的风险，避免了主观因素带来的误差。