一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法

摘要

本发明涉及汽车图像识别技术领域，尤其是一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法，其步骤为：(1)通过采集到的道路视频图像提取车道线颜色、纹理特征及边缘特征；(2)利用BP神经网络完成特征的初步识别；(3)基于遗传算法实现BP神经网络参数的优化；(4)利用证据推理进行图像融合，获得图像识别结果即车道线识别结果，本发明具有处理精度高而且准确的特点。