一种改进的BP神经网络红外目标识别方法

摘要

红外目标的识别是红外跟踪、制导系统和预警系统等的一项核心技术.在红外目标模式识别系统中,对目标的识别效果直接影响到后续的跟踪、定位等过程.基于红外图像的特性分析,采用了一种人工神经网络算法对其进行目标识别,针对传统BP神经网络算法的一些缺陷,增加一个放大因子并自适应的调整学习速率来提高算法训练速度.基于这种改进后的BP算法,对三种军事目标(飞机、轮船、坦克)进行识别,证明算法的有效性.