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变学习率网络建模的风机设计二代算法多目标优化方法

摘要

一种变学习率网络建模的风机设计二代算法多目标优化方法,包括以下步骤:步骤一:风压和风量为给定值,效率和成本为目标变量,其中结构变量和目标变量的数据样本通过实验获得;步骤二:令结构变量为输入变量、目标变量为输出变量,对数据样本进行训练,完成变学习率网络模型的建立,其中采用变学习率方法更新权值和阈值;步骤三:建立二代算法模型,其中采用非支配排序算子和精英策略设计算子;步骤四:通过所建立的变学习率网络对风机的能耗和成本进行预测,并将预测值用于二代遗传算法模型中目标函数值的求取,来获得pareto前沿。最后将反归一化后的结构变量值应用于风机的实际设计中。本发明目标全面、精度较高。

著录项

  • 公开/公告号CN109918749A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京妙微科技有限公司;

    申请/专利号CN201910139400.3

  • 申请日2019-02-25

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 100102 北京市朝阳区利泽中园106号楼5层502A

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190225

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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