声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 目标检测算法
1.2.2变尺度多目标检测算法
1.2.3小结
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构
2 基于深度卷积网络的目标检测算法
2.1 引言
2.2 背景介绍
2.3 经典的目标检测算法
2.3.1 一阶段目标检测的代表性算法
2.3.2 两阶段目标检测的代表性算法
2.3.3 小结
2.4 实验数据集
2.4.1ImageNet数据集
2.4.2PASCAL VOC数据集
2.4.3 输电线路巡检图像数据集
2.5 评价指标
2.6 实验结果与分析
2.6.1 实验设置
2.6.2结果与分析
2.6.3 检测结果的可视化
2.6.4Faster R-CNN存在的问题分析
2.7 本章小结
3 双三次插值对齐的ROI池化方法
3.1 引言
3.2 背景介绍
3.3 系统方案
3.4 数据增强模块
3.5 实验结果与分析
3.5.1 实验设置
3.5.2结果与分析
3.5.3 特征图的可视化
3.5.4 检测结果的可视化
3.6 本章小结
4 基于CCRPN的变尺度多目标检测算法
4.1 引言
4.2 背景介绍
4.3 系统方案
4.3.1基于CCFR的变尺度多目标检测算法
4.3.2 基于CCRPN的变尺度多目标检测算法
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验设置
4.4.2结果与分析
4.4.3 特征图的可视化
4.4.4 检测结果的可视化
4.5 本章小结
5 基于MCFCF的变尺度多目标检测算法
5.1 引言
5.2 背景介绍
5.3 系统方案
5.3.1 基于FPN-MCFCF的变尺度多目标检测算法
5.3.2 基于FR-MCFCF的变尺度多目标检测算法
5.4 实验结果与分析
5.4.1 实验设置
5.4.2结果与分析
5.4.3 特征图的可视化
5.4.4 检测结果的可视化
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文的主要工作和创新点
6.2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间发表论文目录
