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一种基于物资需求特性量化的未来需求预测方法

摘要

本发明涉及电网运营维护技术领域,具体涉及一种基于物资需求特性量化的未来需求预测方法,包括以下步骤:A)建立物资历史需求数据表;B)将物资分为连续性需求特征物资和间断性需求特征物资;C)对连续性需求特征物资的历史需求数据进行线性预测模型建模;D)对间断性需求特征物资的历史需求数据分别进行指数平滑建模和灰色预测建模;E)滚动获取最近的物资需求数据,重复步骤A‑E滚动更新预测。本发明的实质性效果是:通过将物资进行分类预测,有效的提高物资需求预测准确度,节约企业采购成本,提升市场综合竞争力。

著录项

  • 公开/公告号CN109886445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811526760.0

  • 发明设计人 琚军;黄宏和;王雪峰;

    申请日2018-12-13

  • 分类号

  • 代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司;

  • 代理人尉伟敏

  • 地址 324000 浙江省衢州市柯城区新河沿6号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181213

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

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