基于Prophet算法的电力物资需求预测方法研究

摘要

面对传统的电力物资需求分析存在着预测分析实际效果差、实用性弱等难题,为解决该问题,文中主要研究基于Prophet算法的电力物资需求预测方法,用于分析每类物资历史数据的规律,致力于完善电力物资的需求预测。Prophet算法理论具有十分强大的预测功能,Prophet算法的原理是对各种时间序列特征进行分析,将处理后的有效数据拟合并进行短期预测,可以动态记录和分析不同层面的电力物资数据信息,同时擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。实验表明,基于Prophet算法的电力物资需求预测方法具备预测精确度高、实用性好等优势,可以科学地提高电力物资供应管理效益。