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基于双向单注意力机制图像描述方法

摘要

本发明涉及图像描述领域,具体是一种基于双向单注意力机制图像描述方法。基于双向单注意力机制图像描述方法,图片经过卷积神经网络提取图像特征;将卷积神经网络最后一层卷积层的图像特征作为注意力机制的输入,输入到含有注意力机制的双向长短期记忆网络中;前向长短期记忆网络中,注意力机制得到上一次的隐层状态和图片特征,输出图像的显著信息;同样在后向网络中,隐层状态和图片特征一起预测得到显著信息;显著图像信息和都分别作为前向和后向长短期记忆网络的输入,整合前向和后向的隐层状态与,双向注意力网络在同时获取前向和后向的图像显著信息与隐层状态,产生图像描述。

著录项

  • 公开/公告号CN109902750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN201910159879.7

  • 发明设计人 张丽红;陶云松;

    申请日2019-03-04

  • 分类号

  • 代理机构太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人李富元

  • 地址 030051 山西省太原市小店区坞城路92号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190304

    实质审查的生效

  • 2019-06-18

    公开

    公开

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