机译:基于注意力机制和滚动更新的双向长短期记忆方法用于短期负荷预测
Tianjin Univ, Minist Educ, Key Lab Smart Grid, Tianjin 300072, Peoples R China;
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Artificial intelligence; Attention mechanism; Bi-directional long short-term memory; Deep learning; Load forecasting; Rolling update;
机译:贝叶斯优化算法基于变分模式分解和考虑相关因素的长短期记忆网络的混合短期负荷预测模型
机译:基于模糊时间序列,季节性和长记忆过程的短期负荷预测方法
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:基于Copula相关测量的短期负荷预测方法与注意机制相结合
机译:音乐家和非音乐家的语音短期记忆,视觉短期记忆和音调短期记忆的比较
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:通过基于集合的双向短期内记忆模型预测电信需求的需求