运用数据驱动鲁棒模型分析不确定风电AC-OPF问题的方法

摘要

本发明揭示了一种运用数据驱动鲁棒模型分析不确定风电AC‑OPF问题的方法，包括如下步骤：1)设置参数风力发电的历史数据,球盒不确定集，置信水平，风险度，迭代步长，迭代次数，球盒不确定集的半径参数；2)用椭球不确定集求解给定问题的对偶问题并找到鲁棒最优解；3)计算不确定区域；4)使用不确定区域代替不确定集合，计算交流电网最优潮流的安全近似值；5)如果安全近似值大于或等于风险度，则输出结果，并终止算法；否则，转到下一步；6)设置新的半径参数，更新迭代计数，然后转到步骤2。本发明的方法通过运用数据驱动鲁棒，可以在保证电力系统运行安全性与稳定性的前提下具有更加优越的经济性。