生成深度学习目标检测网络训练用带标注数据集的方法

摘要

本公开提供一种生成深度学习目标检测网络训练用带标注数据集的方法，包括：步骤A：收集并处理扩展数据集；步骤B：将步骤A收集并扩展后的数据集进行基于规则的组合贴图；步骤C：提取步骤B所组合贴图后的信息，输出带标注信息的文件，最终生成用于深度学习目标检测网络训练中带标注信息的数据集；以缓解现有技术中随着人工智能深度学习的快速发展，所导致的对带有标注信息的数据日益增大的需求问题以及数据标注结果评价困难、传统的数据标注主要采用众包方式，通过人工手动标注，这会带来巨大的人力成本消耗，而且标注信息的准确程度也因人而异等技术问题。