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公开/公告号CN109815532A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-28
原文格式PDF
申请/专利权人 南京大学;
申请/专利号CN201811529809.8
发明设计人 史薇;谭皓月;陈钦畅;于红霞;
申请日2018-12-14
分类号G06F17/50(20060101);G16H50/50(20180101);
代理机构32346 江苏瑞途律师事务所;
代理人蒋海军
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2024-02-19 10:24:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-06-21
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181214
实质审查的生效
2019-05-28
公开
机译: 内分泌干扰物的高通量筛选模型及其筛选方法
机译: 细胞或微生物的超高通量筛选方法和细胞或微生物的超高通量筛选方法
机译: 基于元学习的数据筛选模型结构方法,数据筛选方法,设备,计算机设备和存储介质
机译:醛糖酶LBDERA的蛋白质工程,具有高通量筛选方法与醛脱氢酶偶联的高通量筛选方法增强的活性
机译:一种基于质谱的工程脂肪酸合酶的高通量筛选方法,提高中链脂肪酸生产
机译:一种高通量筛选方法,以鉴定植物内质网的展开蛋白质反应的蛋白质
机译:一种高通量筛选方法,用于使用六西格玛方法测定血浆蛋白结合
机译:针对选定的内分泌干扰物,药物,抗氧化剂和增塑剂的GC / MS快速筛选方法的开发和应用。
机译:一种高通量筛选方法用于进化具有改进和新功能的去甲基酶
机译:基于导体样筛选模型(COSMO-RS)和热力学过程模拟的导体样筛选模型的有机朗肯循环(ORC)工作流体的高通量筛选
机译:用于鉴定用于灭蚊的潜在农药的高通量筛选方法