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一种基于背景模板和稀疏编码的无人机视频压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于背景模板和稀疏编码的无人机视频压缩方法,通过收集典型地面环境的无人机视频图像,构造模板和残差训练样本集;采用背景建模方法训练模板库;通过非负稀疏编码训练稀疏编码字典;在模板库的基础上,进行模板匹配和残差计算;将残差信息进行非负稀疏分解,得到稀疏编码系数,再对系数进行量化和熵编码。采用本发明方法可有效消除无人机视频中占比最大的地面背景冗余,显著提升无人机视频压缩效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109714602A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811653152.6

  • 发明设计人 王中元;邵振峰;肖晶;何政;

    申请日2018-12-29

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 10:24:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/90 申请日:20181229

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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