一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法

摘要

本发明提供一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法，首先采用颜色变换、尺度变换和角度变换扩充训练数据集；接着利用密集连接卷积神经网络进行特征提取，得到既具有强语义信息又有精确位置信息的特征图；再利用旋转区域候选网络，在特征图上生成一系列多尺度、多纵横比、多角度的候选边界框；最后利用多区域全连接网络提取候选边界框上下文复合特征用于舰船检测。相较于以往的舰船检测方法，本发明从数据预处理、特征提取、候选边界框生成、检测器等多个角度出发，可以得到更高的检测精度。