一种基于对称性和上下文约束的线性鉴别分析方法

摘要

在充分考虑人脸对称性的基础上,结合图像中像素之间的上下文约束关系,提出了一种改进的图像鉴别方法,即基于对称性和上下文约束的线性鉴别分析方法 (SCCLDA).为了证明改进算法的优势,本文进一步在原始样本和镜像样本的扩展集合上测试了CCLDA(ECCLDA)的识别性能.实验研究表明,在人脸受光照、姿态以及表情等外在因素影响情况下,SCCLDA方法比ECCLDA、CCLDA、LDA等方法在人脸识别效果上具有更好的稳定性和更高的准确性.