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一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法

摘要

本发明提出一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法,属于电池技术领域。该方法首先选择电池工况聚类分析因子X,获取待分析电池的X的测量数据作为该电池的待分析工况;然后提取待分析工况中聚类分析因子X的基本曲线单元,将基本曲线单元转化为待聚类元素;利用凝聚分层聚类算法,对待聚类元素进行聚类,得到电池在每种聚类对应工况下的运行曲线。利用本发明方法,可以无需选择特征参数,直接对电池实际运行过程中的工况曲线进行聚类分析,聚类分析结果可为估计电池实际运行的衰减速率,改进电池系统构型和控制策略,保障电池安全、长寿运行提供指导。

著录项

  • 公开/公告号CN109871881A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910066652.8

  • 发明设计人 葛昊;张剑波;李哲;

    申请日2019-01-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G01R31/367(20190101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2024-02-19 10:19:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190124

    实质审查的生效

  • 2019-06-11

    公开

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