基于半监督CNN的SAR图像目标检测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督CNN的SAR图像目标检测系统和方法，解决了现有技术对切片级标记的训练图像依赖程度高，及检测准确率低的问题。检测系统中增设的切片挑选模块和负包模块提供丰富的目标和杂波切片，候选切片保存模块将输入切片处理并保存为候选切片集，为网络提供充足的训练样本。目标检测方法实现是：生成训练、验证和测试数据集；设计并构建加入切片挑选模块和负包模块的半监督目标检测网络；对半监督目标检测网络训练及测试。本发明先使用少量切片级标记的图像训练网络，再使用迭代挑选候选切片训练网络。本发明对切片级标记的训练图像依赖程度低；在少量切片级标记图像的情况下具有较高准确率；应用于SAR图像目标检测。