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1.4.2论文章节安排
2.2.2激活函数层
2.3 Faster R-CNN目标检测算法
魏迪;
西安电子科技大学;
机译:改进的基于区域快速卷积神经网络的SAR图像目标检测研究
机译:通过新型半监督递归复值卷积神经网络进行PolSAR图像分类
机译:基于自训练卷积神经网络的PolSAR图像半监督分类
机译:SAR图像理解:高速目标检测和基于站点模型的开发。
机译:主动半监督卷积神经网络的SAR图像识别新算法
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
机译:基于卷积神经网络的可用于对象监视的目标检测器的学习方法和学习装置,以及基于该方法的测试方法和测试装置
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
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