基于卷积注意力的矩阵分解方法、装置及电子设备

摘要

本发明涉及一种基于卷积注意力的矩阵分解方法、装置及电子设备。本发明所述的基于卷积注意力的矩阵分解方法包括如下步骤：将物品的用户描述文档表示为词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入卷积注意力神经网络，获取物品的隐含因子；根据用户对物品的评分信息和物品的隐含因子，使用概率矩阵分解获取用户的隐含因子；对所述物品的隐含因子和所述用户的隐含因子计算向量的内积，并根据内积建立预测评分矩阵；使用误差反向传播算法，优化所述卷积注意力神经网络的参数和所述概率矩阵分解。本发明所述的基于卷积注意力的矩阵分解方法可解释性好，能有效减轻物品冷启动问题，并能改善数据稀疏问题，提高评分预测的准确率。