融合卷积神经网络和显式反馈的矩阵分解方法、装置及电子设备

摘要

本发明涉及一种融合卷积神经网络和显式反馈的矩阵分解方法、装置及电子设备。方法包括如下步骤：将物品的用户描述文档表示为词向量矩阵；将用户对物品的评分集合映射为二进制向量；通过卷积注意力神经网络和堆叠降噪自动编码器分别获取物品和用户的隐含因子；对所述物品的隐含因子和所述用户的隐含因子求向量内积，得到预测评分矩阵；根据所述预测评分矩阵与真实评分矩阵之间的损失函数，优化所述卷积注意力神经网络和所述堆叠降噪自动编码器的参数。本发明的融合卷积神经网络和显式反馈的矩阵分解方法可解释性好，能减轻物品冷启动问题，并能改善数据稀疏问题，提高评分预测的准确率。