基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法

摘要

本发明公开了一种基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法，本发明采用NPDC作为脑功能网络连通性的测量，并分析了癫痫发作时相关脑区的活动信息。此外，通过结合脑功能网络特征提取和ELM，开发了一种新的预测方法来预测癫痫发作的时间。结果表明，该方法在所有受试者的所有脑电图频段均取得了良好的表现，准确率高达84.0％，平均预测时间高达1325.59秒，优于目前的研究方法。本研究的结果表明，所提出的预测方案更适合于实际癫痫发作预测。