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一种加强SSD小目标行人检测性能的网络结构及检测方法

摘要

本发明公开了一种加强SSD小目标行人检测性能的网络结构,包括:预处理模块、基础网络模块、附加特征提取模块、两级特征融合模块、分类和回归模块。本发明还公开了一种加强SSD小目标行人检测性能的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用于小目标行人检测的训练样本集并转换格式;初始化训练模型,对训练样本进行预处理;提取样本的浅层特征和深层特征,将深层特征的信息融合到浅层特征中,形成多尺度检测框架;进行网络参数的迭代更新;完成网络训练后进行测试。本发明在SSD算法的基础上引入了两级特征融合模块,有效利用了特征层之间的上下文信息,使深层网络信息能够较好地融合到浅层网络中,加强了SSD算法对小目标行人的检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109800628A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811474112.5

  • 发明设计人 胡永健;陈奇华;刘琲贝;王宇飞;

    申请日2018-12-04

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人王东东

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181204

    实质审查的生效

  • 2019-05-24

    公开

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