一种基于改进型SSD的小目标物体高精度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型SSD的小目标物体高精度检测方法，属于目标检测技术领域。该方法基于原始SSD网络，使用修改后的轻量化网络替代VGG特征提取网络，并在后面增加8个卷积层，整体保留瀑布递减式结构，将最后一层特征图送入预测层；将浅层网络的特征与深层网络的特征进行跨级连接，获得融合后的特征图；对生成的融合特征先进行自深至浅和横向连接的操作，然后再进行自主调整特征融合，最后将特征图分别送入预测层；对网络进行训练和测试，然后得到小目标检测模型并进行小目标检测。本发明设计科学合理，能有效的提高网络计算效率，而且可以很好的提升对于小目标检测的精度。