基于靶向代谢组学数据分析的模型建立方法

摘要

本发明的基于靶向代谢组学数据分析的模型建立方法包括：选择一个样本群和一个对照群，该样本群和对照群中均包括40‑200个血液样本，每个血液样本包括：2‑50个靶向目标物；采用随机原则，将上述样本群中的一定比例的血液样本和对照群样本中同样比例的血液样本进行分组，分为分析集和验证集，在分析集中包括：样本组和对照组，在验证集中包括：样本组和对照组；将分析集中样本组和对照组的靶向目标物的浓度转化成该分析集中样本组和对照组的靶向目标物的转换比值，用分析集中的所有血液样本的2‑50个靶向目标物的转换比值做雷达图，来建立模型图，通过验证集来检验模型的可信度。