一种基于Faster Rcnn的自然场景图像中的文本检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Faster Rcnn的自然场景图像中的文本检测方法，应用于计算机视觉领域中的文本检测方向，这种方法包括将训练集首先进行进行缩放处理；再将缩放处理后的图像输入到特征金字塔网络中进行处理并将其输出结果输入到RPN中选取文本目标候选区域，同时增加网络模型SSN用于选取候选区域；将两者候选区域进行合成，并将合成结果输入到Fast网络中得到目标候选区域框。这种方法使得文本目标的位置更准确，语义信息更加丰富，并且算法的精确率和召回率也得到大大提高。