金融业务的风险评估方法、风控服务端及存储介质

摘要

本发明公开了一种金融业务的风险评估方法、风控服务端及存储介质，该方法包括：获取预设数量的样本用户的风险评估样本数据；通过K‑means算法对风险评估样本数据进行聚类分析，得到K个样本类别以及样本类别对应的样本数据；在接收到金融业务办理请求之前，获取用户的风险评估数据，并根据风险评估数据以及样本类别，确定风险评估数据所属的样本类别；将风险评估数据加入确定的样本类别对应的样本数据中，以形成新的样本数据；通过决策树算法对新的样本数据进行计算，以推导出决策条件；根据决策条件更新决策树模型，并通过更新后的决策树模型评估所述金融业务的风险概率。本发明提高了风控模型自我学习能力，提升了风控评估的准确度。