基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法

摘要

本发明公开的基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法：首先，通过传感器采集车轴温度与影响车轴温度变化的因素，并对采集到的实时数据进行数据预处理；其次，利用互信息和皮尔逊相关系数得到车轴温度与其他影响车轴温度变化的因素的相关性，筛选出与车轴温度变化相关性大的因素以及相关性小的因素；然后，利用支持向量回归机选择用于车轴温度预测模型的核函数，建立车轴温度预测模型；最后，将待测数据代入建立的车轴温度预测模型中，得到车轴温度的预测值。本发明公开的方法能够分析出对车轴温度变化影响显著的因素，可以为轴温报警器工作提供理论支持，同时保障列车的安全运行。