一种面向电商业务的时尚品需求预测方法

摘要

本发明公开了一种面向电商业务的时尚品需求预测方法，主要包括历史销售数据准备和新产品需求预测两个阶段。其中，历史销售数据准备阶段包括缺失值和异常值的处理、消除短期异常波动因素影响和建立历史生命周期因子库；新产品需求预测阶段包括新产品畅平滞实时判断、生命周期因子匹配、特征‑增量回归模型训练以及需求预测调整。上述技术方案的有益效果是：旨在能够较好地应对时尚品行业电商场景下产品需求波动巨大以及新产品频繁上市缺乏足够历史数据造成的预测模型训练不足的情况，及时调整运营策略，在满足顾客需求的同时降低库存成本，有效提升企业的利润水平。