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一种多维度基于时间序列趋势分解的电量预测方法

摘要

本发明公开了一种多维度基于时间序列趋势分解的电量预测方法,该方法先建立原始电量时间序列,提取平稳化趋势分量、周期性季节趋势分量和偏差性随机趋势分量,构建趋势分量乘法模型;预测上述的各趋势分量,并将各趋势分量的预测值代入乘法模型,得出最终电量预测结果。该方法综合考虑了多种变化趋势各异的序列在时间上的耦合交互关系对系统电量带来的影响,能够更准确地对系统电量进行评估。

著录项

  • 公开/公告号CN109697527A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;国网浙江省电力有限公司;

    申请/专利号CN201811558175.9

  • 申请日2018-12-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人万尾甜;韩介梅

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181219

    实质审查的生效

  • 2019-04-30

    公开

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