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Method for Data Forecasting based on Time Series Decomposition using Robust

机译:基于鲁棒时间序列分解的数据预测方法

摘要

The present invention relates to a TSD-based data prediction method using robust, and more particularly, an appropriate trend detection, optimal seasonality detection, and log regression of time series data in data prediction for IT resource monitoring. The present invention relates to a TSD-based data prediction method capable of improving the accuracy of data prediction over time using seasonal analysis.
机译:本发明涉及基于TSD的数据预测方法,该方法使用鲁棒的,更具体地讲,在用于IT资源监视的数据预测中使用适当的趋势检测,最佳季节性检测和时间序列数据的对数回归。基于TSD的数据预测方法技术领域本发明涉及一种基于TSD的数据预测方法,其能够利用季节性分析随着时间的推移提高数据预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号KR102167278B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020190048155

  • 发明设计人 김은지;신기훈;김철;남상훈;

    申请日2019-04-25

  • 分类号G06F17/18;G06F17/17;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:32

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