基于DLRNN神经网络的电力系统稳定性在线评估方法

摘要

本发明公开了基于DLRNN神经网络的电力系统稳定性在线评估方法，其步骤是：采集大量电网运行的电压电流数据，并分类为电网稳态数据和电网故障数据；根据电力系统稳定性评估需求，确定DLRNN神经网络模型输入输出节点个数，并利用采集的电网数据离线训练DLRNN神经网络；离线训练后的神经网络，搭建基于DLRNN神经网络的在线评估系统，可以实时监测电网运行状态。采用上述技术方案，利用人工神经网络具有良好的处理复杂未知非线性系统的能力，同时能够很好捕捉电网运行时的动态特性，运用DLRNN神经网络的参数和实时数据来评估电力系统的稳定性。