基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法。该方法包括：分别采集滚动轴承处于不同故障状态下的轴承数据，计算出每种故障的故障特征频率；对轴承数据进行加窗处理，将轴承数据划分成多个数据块，选取高斯核函数作为循环相关熵的核函数，计算出每个数据块的平均循环相关熵，以及平均循环相关熵的傅里叶变换的均值在f域的傅里叶变换结果；根据傅里叶变换结果在alpha域的投影得出故障信号的频谱分布结果，根据故障信号的频谱分布结果和每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率对轴承的故障类型进行判断。本发明的方法能够更好的处理在非高斯噪声环境下，尤其是冲击噪声干扰条件下的故障轴承信号，能够更好的满足工程实践的要求。