一种基于马氏距离（MD）面积度量的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于马氏距离(MD)面积度量的故障诊断方法，包括：MD方法应用；面积度量方法应用；MD面积度量诊断算法的提出。利用MD方法将多变量数据转换为单变量数据，利用面积度量法比较单变量数据的累积分布函数之间的差异，根据定积分计算分布曲线之间的面积值，面积值较小的则为该样本故障的类别。本发明的优点是：针对以往故障诊断方法中存在的多指标相关问题以及考虑多重积分时计算复杂、效率低等缺点，对已知数据样本的马氏距离的分布与观测数据样本的马氏距离的分布进行比较，根据定积分计算分布曲线下的面积，比较面积的大小判断观测样本类别，避免了求解多变量联合分布的复杂性以及不确定性，本发明简单有效，所需测点少，故障诊断正确率高，且大大降低了计算成本，提高了计算效率。