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目录
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 故障诊断的基本问题
1.3 非线性系统故障诊断的研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 几种常见聚类算法
2.1 模糊数学理论
2.2 模糊聚类分析
2.3 硬C-均值聚类算法(HCM)
2.4 模糊C-均值聚类算法(FCM)
2.5 可能性C-均值聚类算法(PCM)
2.6 可能性模糊C-均值聚类算法(PFCM)
2.7 本章小结
第3章 基于马氏距离的PFCM算法
3.1 马氏距离
3.2 基于马氏距离的PFCM算法(PFCM-M)
3.3 本章小结
第4章 基于PCA和PFCM-M算法的故障诊断
4.1 主成分分析(PCA)
4.2 实验验证
4.3 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢
哈尔滨工业大学;