一种基于SSD卷积网络的大田作物病虫害检测方法

摘要

本发明公开了一种基于SSD卷积网络的大田作物病虫害检测方法，首先利用VGG深度卷积神经网络对病虫害叶片和害虫图像进行初步特征提取，然后进行多尺度特征提取，在不同卷积层输出的若干特征图中的每个位置处评估不同纵横比的病斑和害虫检测框，进行叶片图像中各种形状和尺寸大小的病斑和害虫检测。本发明可学习由低到高的多层次特征，快速实现高精度的病虫害检测，极大改善了对小病斑和害虫的检测能力，特别适用于基于物联网视频叶片图像的作物叶部病虫害检测。