一种基于三维卷积网络的暴力视频检测方法

摘要

随着内容分发网络和视频转码技术的发展,网络流量呈现视频化趋势,互联网中充斥着各种非法特殊视频,危害社会公共安全,急需有效的检测算法.为探索深度学习理论在特殊视频检测上的应用,文章提出采用三维卷积网络框架进行暴力视频检测.相比于传统手工特征和2D卷积网络,该方法可以较好地保护视频帧序列在时间维度上运动信息的完整性,实现对暴力视频时空信息的有效表征.在暴力视频数据集Hockey上进行实验,取得了98.96%的准确率.实验结果表明该方法能够有效地检测暴力视频内容.