基于心电图诊断的元学习模型训练方法、系统和设备

摘要

本发明提供了一种基于心电图诊断的元学习模型训练方法、系统和设备，涉及元学习的技术领域，包括，获取多个样本数据组，其中，样本数据组包括多个样本数据。将多个样本数据组中的多个样本数据输入元学习模型，得到多个标签组。将多个与样本数据组对应的标签组代入元损失函数，得到多个元参数。将多个元参数输入元学习优化器，根据预设算法进行计算，得到最优元参数，根据最优元参数对元学习模型进行训练。元学习优化器把每一次训练中的元参数保留了下来，用作后续处理，使元学习模型具备心电图诊断的学习能力。