一种对称唐卡修复后图像的无参考质量评价方法

摘要

本发明提供了一种对称唐卡修复后图像的无参考质量评价方法，首先是对大量破损待修复图像进行边缘特征、亮度、颜色、纹理等底层特征的提取，同时利用提取出的特征值进行对称参数的多次调整，获取自动对称轴，然后由对称轴一边的未受损区域来预测出受损区域的初始图像，获得完整原始图像；采用harries角点特征分布来量化原始图像与修复图像之间的差异，从而获得评价指标；利用生成模型实现图片不同程度的变形，得到更多尺度与种类的实验图像，将得到的评价指标求取平均值，最终获得精细化的评价指标。实验表明，本发明方法与人视觉系统较为一致，与全参考质量评价方法相比效率有所提升，且克服了当前主流无参考评价方法速率慢、准确率低的缺点。