一种基于单目摄像机的光照估计方法

摘要

本发明涉及计算机图形学，为基于单目摄像机的光照估计方法，包括以下步骤：单目摄像机采集RGB图像，作为深度估计的输入；构建用于单目摄像机深度估计的卷积神经网络并进行训练；将RGB图像输入到训练好的卷积神经网络进行深度估计，得到深度预测值，输出深度预测图；将深度预测值进行上采样，使深度预测图的尺寸与RGB图像相匹配，将上采样后的深度预测值作为光照估计的输入；将RGB图像转换到CIELab颜色空间下，其中的亮度通道信息作为光照估计的输入；利用亮度通道信息、深度预测值进行光照估计，将得到真实场景各方向光源信息的球谐函数系数。该方法通过单目摄像机获取真实场景中各方向光源信息，有效提高AR技术中渲染虚拟物体的逼真效果。