文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 场景深度获取的研究现状
1.2.1 散焦获取深度的研究现状
1.2.2 聚焦获取深度的研究现状
1.3 表盘数字识别技术的研究现状
1.4 本文研究的主要内容及创新
1.5 本文的内容组织
1.6 本章小结
第2章 光学成像理论基础
2.1 摄像机成像理论基础
2.2 图像散焦过程
2.3 噪声模型
2.4 希尔伯特空间特性
2.5 图像偏差的矫正
2.5.1 图像处理矫正
2.5.2 光学矫正
2.6 摄像机参数获取
2.7 本章小结
第3章 散焦获取深度算法
3.1 背景综述
3.2 最小方差法深度获取[33]
3.2.1 代价函数化过程
3.2.2 最小方差模型
3.2.3 奇异值分解法(已知PSF模型)
3.2.4 图像学习法(未知PSF模型)
3.2.5 深度估计算法
3.3 热扩散法[33]
3.3.1 高斯点扩散函数
3.3.2 热扩散参数
3.3.4 深度估计算法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 最小方差法结果
3.4.2 热扩散模型法结果
3.5 本章小结
第四章 聚焦获取深度算法
4.1 背景综述
4.2 清晰度评判
4.2.1 空域方法
4.2.2 频域方法
4.3 峰值搜索算法
4.3.1 穷尽法
4.3.2 爬坡法
4.3.3 Fibonacci搜索算法
4.3.4 转向法
4.3.5 改进的峰值搜索算法
4.4 实验结果
4.4.1 清晰度评价函数结果
4.4.2 聚焦获取深度结果
4.5 本章小结
第5章 表盘数字识别算法研究
5.1 背景综述
5.2 系统设计与概述
5.2.1 系统软件结构概述
5.2.2 硬件设计
5.3 表盘数字识别算法
5.3.1 算法概述
5.3.2 改进的骨架提取算法
5.3.3 自动定位字符区域
5.3.4 建立字符模板
5.3.5 识别表盘数字
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 存在的问题与展望
参考文献