一种网络社区话题整合方法及系统

摘要

本发明公开了一种网络社区话题整合方法及系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括：收集网络社区话题语料，对收集的话题语料进行预处理后作为样本集；采用模糊K‑means算法对样本集进行聚类，分析聚类结果得到热点话题；对样本集进行分类得到各分类类别；根据收集的话题语料所属的分类类别及热点话题，分层级的显示给用户。本发明中，采用模糊K‑means算法对样本集进行聚类，避免了由于词汇文本涉及多个话题而导致一些特征丢失的现象；同时结合分类操作，实现了网络社区话题的整合，并根据整合结果将话题语料分层级的显示给用户，不仅便于用户查阅，提升用户体验，而且有利于数据挖掘，有利于对网络社区的舆论情况进行监管。